На результаты могут повлиять любые факторы, зависящие от периода проведения. Если одна из страниц будет протестирована прямо перед сезоном отпусков, а другая – во время, поведение клиентов может радикально отличаться в обоих случаях. В Google Analytics зайдите во вкладку Поведение → Эксперименты. Целью является действие, совершаемое пользователем на странице. Процент трафика лучше сделать небольшим, если планируются существенные изменения.
Даже при отсутствии ощутимой разницы в целом, вариация может превзойти исходную страницу по некоторым показателям. Допустим, ваше качественное исследование говорит о наличии проблемы безопасности. Сколько раз вы можете улучшить восприятие безопасности? Если бы вы завершили тестирование раньше четвертой недели, то сделали бы ошибочный вывод. Преждевременная остановка тестов увеличивает риски ложных срабатываний.
Автоматические сплит-тесты
Но в целом алгоритм действий будет одинаковым. Экспериментируйте с цветом конверсионных кнопок. В некоторых случаях хорошо работают кнопки агрессивного красного цвета. Используйте A/B-тест, чтобы найти наиболее эффективный цвет кнопки для вашего сайта. Несмотря на важность этой характеристики, в отчетах по A/B тестам, к сожалению, часто забывают указать уровень значимости, при котором был получен результат. Если вы собираетесь провести A/B тестирование на своем ресурсе, то наверняка у вашего проекта уже сформированы основные показатели, которые необходимо улучшить.
Предположим, к рекламным объявлениям в сетях, на поиске или к форме электронного письма в клиентской рассылке. Укажите, по какому URL-адресу пользователь будет видеть измененные варианты страницы. Можно задать несколько условий такого перехода на тестовую версию.
Что такое A/B тест и в чем его ценность для развития цирфорового продукта?
Это может затруднить оценку результатов продвижения. Добавляйте одинаковые слова в названия кампаний, которые участвуют в одном и том же A/B-тесте, — так будет проще фильтровать их на дашборде при анализе результатов. Обратите внимание, что названия не должны быть полностью одинаковыми, чтобы вы могли различать тесты.
И в целом цветовые вкусы аудитории меняются со временем, какие-то оттенки становятся раздражающими или выходят из моды. Информацию можно накапливать с помощью счетчиков на сайте, смотреть показатели в рекламном кабинете веб-аналитики или отчетах сквозной аналитики. Он может быть техническим и влияющим на функционирование ресурса или содержать только незначительные изменения визуального характера. Многое зависит от возможностей команды, наличия материальных и временных ресурсов для выполнения теста.
Как проводить успешное А/В-тестирование
После прохождения теста аналитика данных — основа для определения следующих действий. Например, с их помощью можно решить, станет ли победитель теста стандартным представлением на странице сайта, которая тестировалась, и будет ли это постоянным стандартом. Пробуй, ошибайся, учись и снова пробуй — только такой подход в итоге приводит к результатам. Мультивариантное тестирование, когда сравнивается от 3 вариантов страниц, не даст качественных результатов. Если вы одновременно измените цвет отельного виджета и его расположение, вы не сможете понять, что именно привело к повышению конверсии. Допустим, у вас уже есть два страницы, и вы хотите узнать, какая из них работает лучше.
- С помощью A/B-тестирования проверяют практически любые параметры.
- В развитии продукта опираться лишь на субъективное мнение и собственные взгляды нельзя.
- Clickmeter не предоставляет доменов для распределения трафика.
- В этом смысле мы управляем риском, связанным с внедрением нового варианта страницы.
- Коптельня— команда по быстрой разработке веб-приложений и сайтов.
При запуске рекламной кампании сложно прогнозировать, какие таргетинги, форматы и креативы принесут наиболее высокие результаты. Чтобы сравнить идеи a/b тестирование и выбрать из них наиболее перспективные, используют специальные методы проверки. Не забывайте, что данный инструмент — не волшебная палочка.
Конверсия
Внешние факторы не повлияли на результат, и данным можно доверять, если показатели групп A и A не отличаются. Если отличаются — цифры искажены, а значит принимать решение на основе теста не стоит. К инструментам тестирования на стороне клиента относятся Optimizely, VWO и Adobe Target. Conductrics позволяет использовать оба метода, а SiteSpect использует прокси-сервера. Помните, что 80% мощности является стандартом для инструментов A/B-тестирования. Чтобы достичь такого уровня, вам понадобится либо большой размер выборки, либо грандиозный эффекта, либо более длительный тест.
Чтобы оценить эффективность платформы для A/B тестирования, можно провести A/A тест. Для этого вам нужно создать две одинаковые версии страницы и запустить A/B тест. В идеале, система должна выдать ответ, что обе вариации показали примерно одинаковые результаты.
Шаг 3. Разделить входящий трафик
Например, в Яндексе работает автоматическая система, которая перед проведением А/Б-тестирования разбирает пользователей на группы и определяет объем выборки. Выборка — количество людей в каждой группе, необходимое для получение данных в нужном объеме для принятия объективного решения. На этом этапе анализируют поведение пользователей и на основе полученных данных принимают решение. Например, раньше конверсия была 3-5%, а после замены кнопок увеличилась до 8-10%. Тогда весь трафик с контекстной рекламы переводят на новую версию и радуются увеличению прибыли. Разновидностью A/B-тестирования является многовариантное тестирование.
Например, в крупных компаниях есть автоматическая система, которая перед проведением теста аудитории разбивает пользователей на группы и определяет величину выборки. Соответственно, при таких возможностях они могут позволить себе проводить тесты чаще. Для развития бизнеса приходится постоянно генерировать различные идеи.